基于GANN和DEA的我国工业经济与环境协调发展研究Study on Coordinated Development Between Industry and Environment Based on GANN and DEA
付加锋,刘毅,张雷
摘要(Abstract):
以中国工业经济与环境的协调关系为例,利用相空间重构技术将一维时间序列扩展到多维,从而作为经遗传算法优化的神经网络的输入输出,由此对2005-2010年的中国工业与环境加以预测,使得预测精度大大提高。在此基础上,运用数据包络分析法对1986-2010年的工业经济与环境协调关系的有效性加以评价,指出二者之间大致呈“S”型发展趋势,表明中国工业环境污染状况正逐步得到改善。模型评价结果与实际发展基本相符,这为研究经济与环境协调发展提供了一个新的方向。
关键词(KeyWords): 相空间重构;遗传神经网络(GANN);数据包络分析(DEA);组合预测模型
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(40535026)
作者(Author): 付加锋,刘毅,张雷
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