干旱区资源与环境

2007, (06) 68-73

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Archive) | 高级检索(Advanced Search)

基于GANN和DEA的我国工业经济与环境协调发展研究
Study on Coordinated Development Between Industry and Environment Based on GANN and DEA

付加锋,刘毅,张雷

摘要(Abstract):

以中国工业经济与环境的协调关系为例,利用相空间重构技术将一维时间序列扩展到多维,从而作为经遗传算法优化的神经网络的输入输出,由此对2005-2010年的中国工业与环境加以预测,使得预测精度大大提高。在此基础上,运用数据包络分析法对1986-2010年的工业经济与环境协调关系的有效性加以评价,指出二者之间大致呈“S”型发展趋势,表明中国工业环境污染状况正逐步得到改善。模型评价结果与实际发展基本相符,这为研究经济与环境协调发展提供了一个新的方向。

关键词(KeyWords): 相空间重构;遗传神经网络(GANN);数据包络分析(DEA);组合预测模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(40535026)

作者(Author): 付加锋,刘毅,张雷

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享