干旱区资源与环境

2020, v.34;No.267(11) 36-43

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基于POI数据的乌鲁木齐市城市公园绿地对周边住宅价格的影响研究
Impact of urban park green space on the price of peripheral housing in Urumqi

刘雅轩,陈彤

摘要(Abstract):

探讨城市公园绿地对房价的影响机制,有助于改善城市公园绿地的空间配置,进而加快宜居城市建设,提高城市竞争力和新型城镇化水平。本研究以乌鲁木齐市为研究区域,基于2019年6个城区16个公园绿地周边的1789个住宅POI数据,从区位、建筑结构、邻里关系三个维度选取14个解释变量,构建住宅市场特征价格模型并结合弹性与边际价格分析,量化了乌鲁木齐市公园绿地对住宅价格的影响。研究结果表明:乌鲁木齐市住宅价格与到公园绿地的距离呈负相关关系,在研究区内,到公园绿地的距离增加1km,住宅价格平均下降2.184万元;乌鲁木齐市公园绿地的用户评论得分情况对住宅价格有显著影响,公园得分每上升一个单位,周边住宅价格平均上涨1.320万元;最近公园的质量每提升一个等级,周边住宅价格平均上涨8.471万元;解释变量对住宅价格的贡献程度为房屋面积>绿化率>距最近公园的距离>容积率>最近公园得分>物业费>小区500m以内的公交站台数>距最近商圈的距离;乌鲁木齐市公园绿地资本化效应的最大影响距离为2.886km。

关键词(KeyWords): 城市公园绿地;住宅价格;特征价格模型;边际价格;乌鲁木齐

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41761033);; 新疆财经大学科研基金项目(XJUFE2019K033)资助

作者(Author): 刘雅轩,陈彤

DOI: 10.13448/j.cnki.jalre.2020.295

参考文献(References):

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